Introducción a los conceptos de modelado de IBM Cognos

Antes de empezar, es necesario que comprenda los conceptos fundamentales de modelado de IBM® Cognos relacionados con el modelado de metadatos para utilizar en la creación de informes y análisis empresariales.

Conceptos de modelado relacional
Cuando se realiza un modelado en IBM Cognos Framework Manager, es importante ser consciente de que no es necesario que el origen de datos que diseñe sea un esquema en estrella perfecto. Los esquemas en copo de nieve, así como otras formas de esquemas normalizados también son aceptables, siempre y cuando el origen de datos esté optimizado para ofrecer el rendimiento que necesita para su aplicación. En general, se recomienda que cree un modelo lógico que se ajuste a los conceptos de esquema en estrella. Se trata de un requisito de IBM Cognos Analysis Studio que ha demostrado ser una forma eficaz de organizar datos para los usuarios.
Consideraciones sobre el diseño de modelos
Cuando se crea un modelo, es importante tener en cuenta que no existe un flujo de trabajo único que proporcione un modelo adecuado para todas las aplicaciones. Antes de iniciar el modelo, es importante que conozca los requisitos de la aplicación respecto a la funcionalidad, la facilidad de uso y el rendimiento. El diseño del origen de datos y los requisitos de la aplicación determinarán la respuesta a muchas de las cuestiones que se tratan en esta sección.
Conceptos de modelado dimensional
Las dimensiones normales y de medida se utilizan para habilitar una presentación OLAP de metadatos, detallar menos y detallar más, y para distintas funciones OLAP. Debe utilizar grupos de esquema en estrella (un hecho con varias dimensiones) si desea utilizar IBM Cognos Analysis Studio con un origen de datos relacional.

Tema principal: Directrices de modelado de metadatos