Comprimir y optimizar

Comprimir y optimizar es una estrategia para realizar una migración a una aplicación de IBM® Cognos Business Intelligence que es más adecuada para aprovechar las ventajas de las características y funcionalidad de IBM Cognos BI. Identifica áreas específicas en las que IBM Cognos BI puede mejorar o consolidar los activos existentes de IBM Cognos Series 7.

En lugar de duplicar aplicaciones existentes en IBM Cognos BI, debe hacer una evaluación completa de las necesidades empresariales. Puede investigar cómo IBM Cognos BI puede cumplir los requisitos. La atención se centra en las características nuevas de IBM Cognos BI y cómo mejorar la aplicación existente y eliminar elementos innecesarios.

Ventajas

El enfoque de compresión y optimización presenta estas ventajas:

  • Mejores aplicaciones

    Al utilizar las nuevas características y capacidades de IBM Cognos BI, utiliza sus aplicaciones de IBM Cognos Series 7 como base para desarrollar aplicaciones que se ajusten mejor a sus necesidades empresariales actuales. Las nuevas aplicaciones se optimizan para IBM Cognos BI. Ello ofrece la posibilidad de diseñar modelos de metadatos para crear mejores informes.

  • Reducción de elementos colaterales

    Al comprimir y optimizar, puede consolidar muchos catálogos de IBM Cognos Impromptu en un número más reducido de modelos de Framework Manager y eliminar los informes redundantes.

Estas ventajas van acompañadas por una disminución de los costes de mantenimiento y soporte y una usabilidad mejorada.

Consideraciones

Considere la compresión y optimización como una oportunidad para mejorar las aplicaciones heredadas, en lugar de un gran esfuerzo de rediseño. Puede utilizar las herramientas de migración como buen punto de partida.

La compresión y optimización requieren un esfuerzo y tiempo inicial y afectan a muchas comunidades de usuarios, incluidos los modeladores, los autores de informes, los consumidores, los analistas empresariales y profesionales de TI.

Mejores candidatas

Cuando hay un requisito empresarial para desarrollar o cambiar significativamente las aplicaciones existentes, utilice la estrategia de compresión y optimización. También resulta adecuado para informes para los que no existen herramientas que permitan migrar características a nivel de programa, como las consultas guardadas en IBM Cognos Query o en visualizaciones de IBM Cognos Visualizer. Para obtener más información sobre cómo correlacionar objetos de IBM Cognos Series 7 a IBM Cognos BI, consulte la publicación IBM Cognos BI Migration Assistant User Guide.

Recursos

En comparación con la elevación y el intercambio, la compresión y optimización requiere más tiempo y recursos en la fase inicial de un proyecto. También requiere una mayor inversión en planificación y en entrevistas para comprender los requisitos. El trabajo y los recursos especializados necesarios son notables para estudiar los informes y evaluar cómo funciona la aplicación en IBM Cognos Series 7 y para determinar cómo puede mejorarse la aplicación en IBM Cognos BI. Al veces no existe una correlación directa de las características entre IBM Cognos Series 7 e IBM Cognos BI y, como consecuencia, se necesita tiempo para determinar cómo funcionarán las aplicaciones.

Una vez realizado el trabajo de rediseño inicial, los costes se reducen. Generalmente existe una reducción en el número de informes, que, a su vez, supone una disminución de los esfuerzos de mantenimiento y soporte. La usabilidad de la aplicación suele mejorar porque la se rediseña específicamente para satisfacer determinadas necesidades empresariales.